Agent de support client avec n8n et un LLM : mémoire et escalade
Construire un agent de support dans n8n : nœud AI Agent, modèle Ollama, mémoire de conversation cloisonnée, outil de connaissance RAG et escalade vers un humain.
Construire un agent qui établit des devis : extraction en sortie structurée, recherche catalogue par RAG, calcul en code, génération PDF, validation humaine, envoi et suivi.
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Construire une mémoire RAG 100 % locale pour vos agents IA : embeddings Ollama (nomic-embed-text), stockage et recherche vectorielle Qdrant, et injection dans le prompt.
Construisez pas à pas un agent IA de support et devis pour une PME de Dakar : n8n, Qdrant et Ollama, RAG sur catalogue FCFA, testé de bout…
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